一块直径不过2厘米的金属圆柱，被放在显微镜下。一侧的电脑屏幕上，数据不停跳动。几秒后，人工智能系统就对这块金属材料的显微图像给出了评分，清晰度、划痕等关键指标一目了然。
在第64届中国高等教育博览会（简称“高博会”）南昌大学展区，这位特殊的金属材料评委引人驻足。这套由南昌大学物理与材料学院、数学与计算机学院自主研发的“人工智能+金相智鉴”大模型，基于数万张金相图像训练而成，可快速完成标准化评价。
“以往对金相的教学与评价高度依赖专家经验。”南昌大学物理与材料学院教授李样生说，评委长时间盯着显微镜，容易疲劳，误差随之增大。
“人工智能+金相智鉴”大模型改进了这一问题。20岁的黄佳晨是南昌大学物理与材料学院2023级学生。“以前只能请老师看，或者自己凭经验。现在，我们相当于身边多了一位‘老师’。”他说。
人工智能正日益融入中国高等教育。5月22日至24日，第64届高博会在江西南昌举行，吸引1500余所高校和6000余家企业参会，众多展位展示人工智能赋能高等教育的成果。
北京理工大学的展区内，一台具身智能机器人正将红、黄、蓝三种颜色、边长3厘米的方块分门别类，动作精准流畅。这一技术正被应用于制造业领域，能实现柔性制造。
北京理工华汇智能科技有限公司销售总监王浩2000年从北京理工大学毕业后，便进入智能机器人领域，见证行业的快速发展。
王浩说，目前公司共有3大类、10多种型号的机器人产品，正广泛应用在教学和科研领域。学生可以通过这些机器人学习运动控制、机械臂操作、视觉识别和语音交互等，从而进一步推动人工智能技术从课堂和实验室走向市场。
中国工业和信息化部数据统计显示，2025年，中国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。预计2030年人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
《中国人工智能人才发展报告（2025—2026）》蓝皮书统计数据显示，目前中国超过600所本科高校和近800所职业院校开设了人工智能相关专业，构成了从学术研究到技能实操的全链条培养体系。
人工智能也在加速进入传统学科。北京中医药大学的展台上，一套人工智能抓药系统引起不少参观者驻足。它可以自动识别药品种类、精准称重、打包药包。该校技术转移中心转化专员张云鹏说，学校附属医院已经在尝试使用这套系统，下一步希望能与企业合作，把它推向市场。
如何让人工智能更好地服务于教育，同时避免技术依赖带来的风险，是各界共同面对的课题。
“要加强人工智能教育治理，完善技术规范与伦理标准，有效应对数据隐私、算法公平等挑战，筑牢安全有序的发展底线。”清华大学校长李路明在活动期间的论坛上发表主旨演讲时表示，要以人工智能创新应用为驱动，推动数字基础设施共建共享与优质资源普惠供给，凝练分享中国实践经验。
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